몇일전에 여자친구와 동거를 하기위해 학교 기숙사에서 이사를 했다. 何日か前に彼女との同棲生活のために学校の寮から引っ越しをした 집세,수도, 전기, 가스 등등 여러모로 존나 귀찮았지만, 현재는 대충 끝나서 살아가는데 문제는 없을거 같다. 家賃、水道、電気、ガスなどもろもろ超面倒かったけど、今は大体終わってこれから生きていくのには問題なさそうだ 그리고 제일 빡치는 경험을 했는데, そしてくそムカつくことがあったけど、 그건 바로 이사를 할 집에는 가스레인지가 옵션으로 안딸려 있다는거다. それは引越し先の家にガスコンロが設置されていなかったことだ。 아니 근데 이게 왜 빡치냐? 그냥 가스레인지 사면 되잖아? 시발 나도 그렇게 하면 될줄 알았지.. でもこれが何でムカつく？ただガスコンロ買えばいいじゃん？チクショ俺もそう思ってた 사는거는 아마존에서..

野獣先輩 라고 불리는 인물이 존재하는데. 구글 이미지 검색을 하면 바로 상단 보임. 친구에 의하면 꽤 유명한 사람이라고 한다. 왜 이게 네타가 됐냐면, 대학교의 야구부?가 돈을 벌기위해서 게이비디오를 찍어서 팔았는데. 그 유명한 작품의 이름이 真夏の夜の淫夢(여름밤의 음무) 일본의 유명한 동영상 유머사이트 니코니코에도 살짝 클립이 올려져 있다고한다. 그래서 그 작품안에서 나온 여러 대사가 네타가 됐는데, 그 중 이대사가 제일 유명. 자주 뽑나요 크흠? 라는 질문에 やりまっすね〜(야리맛쓰~네~) 그 사람이 이 말을 할때 그 특정 타격감이 있는데, 그게 생각보다 빠져든다. 이것때문에 이 네타가 유명해졌다고 해도 과언이 아닐정도. 갈수록 마니악한 지식만 늘어가는

너와 나는 다른가? 아니면 같은가? 우리는 이걸 평균으로 볼수도 있고, 분산으로도 볼 수도 있고, 혹은 새로운 다른 인덱스를 보고 참고하는 것도 가능하다 ㅇㅇ 1. 평균으로 차이 나는지 보기 학교에서 우리반 반에서 수학 평균이 30점 2반에서 평균이 똑같이 30점 나왔다고 치자. 아하! 2반도 우리반 처럼 존나게 수학을 못하는구나! 그러면... 아! 1반의 분포랑 2반의 분포가 그럼 같을 수도 있겠는걸 이라고 생각할 수도 있다. 그럴수도 있긴함 ㅇㅇ 근데 같이 둘다 처 못하더라도 어떤식으로 처 못하는지에 대해서는 사실 아무도 모름 2. 분산으로 보기 우리반에는 모범생이 몇명 하드캐리해서 그나마 30점이 됐을 수도 있고, 2반에서는 똑같이 그냥저냥하는 학생들이 다수 있어서 그렇게 됐을 수도 있다. ..

아아- 코로나다 뭐다 해서 요즘 들어 부쩍 시간이 많아진 사람이 많아져서 그런지, 그 반증으로 넷플릭스의 주가 떡상 해버렸다. 가즈아ㅏㅏㅏㅏㅏ 사실 본론 그게아니라, 집에서 강제로 있는 하는 시간이 많아졌기 때문에, 넷플릭스, 훌루, 왓챠, 아마존 프라임 등으로 영화나 드라마를 관람하는 사람이 많아졌다. 그러다보니 뭐 미드, 일드, 영드, 애니 등등 해외 미디어도 자주 접할 기회도 생기고 뭐 또, 그러다 보니 아 이참에 외국어나 하나 배워 볼까라는 그런 생각을 가진이 20대들이 많아 진거 같다. 물론 나도 그중 하나다. 뭐 어찌됐건, 여가 시간을 활용할 겸, 나름 생산적으로 외국어를 배우고 싶다는 마음가짐은 개인적으로 아주 훌륭하다고 생각한다. 그리고 또, 우리가 알아야 할 점은 일본어를 배우고 싶어하는..

우리가 모델을 개발 했다 치자. 그 모델이 바이너리 예측 즉 yes, no 만 판단하는 녀석이고, 우리 모델쨩이한 예측이 실제 예측과 비교해서 얼마나 chai 가 나는지를 알고 싶을때 = 우리 모델이 얼마나 나이스하게 예측을 했는지 알고 싶을때, AUC, KS, PSI, KL divergence, 크래머 상관계수 이러한 지표들을 사용함 왜 이렇게 많냐고? 나도 모르겠다. 진짜 에바인거 같아 1. AUC(Area under curve) 샘플실제값 (y)측확률 (proba)A10.9B00.8C10.6D00.5E10.4F00.3 양성 샘플은 A, C, E음성 샘플은 B, D, F 🧠 생각: “1과 0 샘플 중, 1 클래스가 더 높은 확률을 받을 가능성은?” 총 비교쌍 = 3(양성) × 3(음성) = ..